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参见英文答案 > How do I convert a pandas Series or index to a Numpy array? 7个
在尝试找到这个答案时,我可能会使用糟糕的搜索字词.现在,在索引DataFrame之前,我以这种方式获取列中的值列表……
在尝试找到这个答案时,我可能会使用糟糕的搜索字词.现在,在索引DataFrame之前,我以这种方式获取列中的值列表……
list = list(df['column'])
…然后我会在列上设置set_index.这似乎是一个浪费的步骤.在索引上尝试上述操作时,我收到一个关键错误.
如何获取索引中的值(单个和多个)并将它们放在列表或元组列表中？
最佳答案
要将索引值作为Index / MultiIndex的元组列表/列表,请执行以下操作：
df.index.values.tolist() # an ndarray method, you probably shouldn't depend on this
要么
list(df.index.values) # this will always work in pandas
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转载注明原文：python – 获取Pandas DataFrame的行索引值作为列表？ - 乐贴网
