深度学习之图像分类ResNet50学习
首页 专栏 tensorflow 文章详情 0 深度学习之图像分类ResNet50学习 小鸡 发布于 5 月 10 日 深度学习之图像分类ResNet50 此次采用迁移学习并微调。一般的建议是： 使用预先训练的模型进行特征提取：使用小型数据集时，通常的做法是利用
TensorFlow 的 JupyterLab 环境
首页 专栏 tensorflow 文章详情 0 TensorFlow 的 JupyterLab 环境 GoCoding 发布于 4 月 14 日 TensorFlow 准备 JupyterLab 交互式笔记本环境，方便我们边写代码、边做笔记。 基础环境 以下是
TensorFlow Serving
首页 专栏 tensorflow 文章详情 0 TensorFlow Serving GoCoding 发布于 4 月 15 日 TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型，上线 gRPC 或 REST API。 官方推荐
源码解读：CSSRNN
首页 专栏 深度学习 文章详情 0 源码解读：CSSRNN 丹追兵 发布于 3 月 31 日 源代码：CSSRNN github链接，IJCAI2017 模型解读 current embedding: [state_size, emb_dim]，其中state
windows最简单三行命令安装tensorflow-gpu版（使用anaconda）无需自己安装cuda
中文网上能搜到的tensorflow-gpu安装方法都非常麻烦，需要你看你的显卡，看你的显卡驱动，去nvidia官网自己下载cuda啥的，还不一定跟你最后安装的tensorflow兼容。包括我也被这些辣鸡文章害了，浪费一下午。最后发现直接用conda安装就能自动匹配安装对应的cuda等，还能随意选择
技术无“学历” 从大专学校走出来的少年AI狂人
首页 专栏 linux 文章详情 0 技术无“学历” 从大专学校走出来的少年AI狂人 阿里云开发者 发布于 4 月 26 日 简介：少年臧家河的“奇幻之旅” 因技术而开挂的人生 被贴标签，是生活在这个时代的每个人，都无法避免的事情。 沉迷游戏、农村子弟、专科
tf踩坑记-NotFoundError
首页 专栏 tensorflow 文章详情 0 tf踩坑记-NotFoundError bluedream 发布于 5 月 17 日 tf的estimator api使用起来非常方便，填充下几个函数，就能写出高度结构化的模型代码。但封装越高级，使用中一旦遇到问题
[canvas][camera][TensorFlow]项目采坑记录： 微信小程序逐帧上传
引入 项目需求：在前端使用camera组件持续扫描，将捕捉到的帧上传到后端进行算法识别判断，并返回判断结果。若结果为“成功”，则将捕捉到的正确帧显示在屏幕上。 尝试 wx.onCameraFrame(frame=>{ //frame.width //frame.height //frame.d
金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac 配置Python3开发环境搭建(集成Tensorflow/Pytorch)
首页 专栏 python 文章详情 0 金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac 配置Python3开发环境搭建(集成Tensorflow/Pytorch) 刘悦的技术博客 发布于 3 月 4 日 原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id
将模型转为NNIE框架支持的wk模型第一步：tensorflow->caffe
摘要：本系列文章旨在分享tensorflow->onnx->Caffe->wk模型转换流程，主要针对的是HI3516CV500， Hi3519AV100 支持NNIE推理框架的海思芯片的算法工程落地。 本文分享自华为云社区《将模型转为NNIE框架支持的wk模型——以tensorf
ValueError: Unable to create group (name already exists)
问题描述： 在tensorflow2.0.0下保存模型出现的bug, File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py", line 103, in sav
安装tclsh
源码安装tclsh方法 下载源码 到 http://www.tcl.tk/software/tc... 下载 tcl8.5.19-src.tar.gz 解压 tar -xzvf tcl8.5.19-src.tar.gz，比如下载放在了tmp目录 解压安装 如下，安装到'usr/tcl'目录下 cd
加载更多