企业数字化转型：IT部门的未来
1.传统企业，IT部门的现状 我们先看是一个实例，这是某生产企业对其IT部门的职能定义（当时是写入红头文件发布的）：你觉得这家公司IT部门职能写的咋样，职能是否清晰？以下是笔者的理解，其职能主要包含4点：负责IT系统的建设； 负责IT系统的运维； 负责网络与信息安全； 负责计算机的维修和维护； 其他
微软小冰的颜值鉴定接口
首页 专栏 人工智能 文章详情 0 微软小冰的颜值鉴定接口 rockswang 发布于 1 月 26 日 把我的老铁机器人的颜值鉴定接口源码放出来，逻辑都在execute函数里面，看不懂也不解释了。 const sharp = require('sharp') co
R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图
首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图 拓端tecdat 发布于 5 月 14 日 原文链接：http://tecdat.cn/?p=22492 === 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。
PyTorch & 分布式框架 Ray ：保姆级入门教程
首页 专栏 程序员 文章详情 1 PyTorch & 分布式框架 Ray ：保姆级入门教程 超神经HyperAI 发布于 2 月 25 日 来源：官方博客翻译：PyTorch 开发者社区（微信公众号） 今天的机器学习需要分布式计算。无论是训练网络、调整超参
R语言极值推断：广义帕累托分布GPD使用极大似然估计、轮廓似然估计、Delta法
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22566 本文是极端值推断的内容。我们在广义帕累托分布上使用最大似然方法。 极大似然估计 在参数模型的背景下，标准技术是考虑似然的最大值（或对数似然）。考虑到一些技术性假设，如 ，的某个邻域，那么 其中表示费雪信息矩阵。在此考虑一些样
Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5263 在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。 我们将首先回顾经典或频率论的多重线性回归方法。然后我们将讨论贝叶斯如何考虑线性回归。 用PyMC3进行贝叶斯线性回归 在本节中，我们将对统计实例进行一种历
与时代并肩的数字创新者
简介：与时代并肩的数字创新者 数字创新的时代，每个行业都涌现出一批“数字创新者”。他们在这个时代里站出来，创造了新观念、新赛道、新价值，他们彼此并肩，更与时代并肩。 这个五月，阿里云联合《智族GQ》杂志，邀请了十位#与时代并肩的数字创新者#，用一本数字创新特辑，记录数字创新者涌动的时代。 **
神经网络激活函数
目的 神经元引入非线性因素，从而使神经网络能够解决线性不可分的问题，比如最简单的异或。 Hornik证明，只需一个包含足够多的神经元的隐层，多层前馈网络就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数。因此使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。 如果不用激励函数，
码农饭碗一夜被砸！真正的 AI 程序员，来了！
过去一年，AI 编程工具以超出想象的迭代速度，彻底改变了我们写代码的方式。
这些改变大多围绕着一个核心：如何让 AI 更好地辅助程序员。而 Google 却在尝试：让 AI 成为真正的程序员。
就在上周的谷歌 I/O 大会上，他们向全球开放了 Jules&nb
用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇
前言 上一篇我们在树莓派上安装了OpenVINO的环境，并跑了几个官方demo，作为关键点的模型转换工作，以各个版本的yolo实现为例，在这篇做一下实现。 目标检测是人工智能应用比较成熟的领域，不仅要能够识别出图片的目标，还要定位其位置，在自动驾驶方面会是一个基础的场景。一般分为两大类别，一类
Microsoft Build 线上直播-Day 1 日程
Microsoft Build 即将开始直播，为了便于国内的小伙伴观看，Microsoft Reactor 将在 CSDN 和 BiliBili 进行同步转播。我们精心挑选了热门分享，诚邀大家一起加入这场技术盛会，一起学习、交流。
加载更多