科学之路
- 2. 所有努力都是为了提升概率
- 3. 在无人区创新
- 4. 从科学思考到科学思维
- 5. 以批判性思维持续学习
- 6. 杨立昆的科学之路
- 7. 让历史告诉未来
- 8. 探求未知的科学精神
- 9. 引言
- 10. 中文版自序 科研的魅力
- 11. 前言 我的科学之路
- 12. 第一章 人工智能呼啸而来 人工智能无处不在
- 13. 人工智能艺术家
- 14. 索菲亚：类人生物还是虚张声势
- 15. 飞速迭代的人工智能
- 16. 让机器学会学习
- 17. 技术混搭
- 18. 我们应该如何定义人工智能
- 19. 人工智能的未来
- 20. 算法的广阔天空
- 21. 第二章 人工智能和我的学术生涯-永恒的追求：让机器拥有智能
- 22. 传统智能难以复制
- 23. 人类与人工智能的“战争”
- 24. 神经流派的崛起
- 25. 遭遇寒冬
- 26. 狂热的疯子
- 27. 被兴趣激发的人
- 28. 卓有成效的阅读
- 29. 我的偶像
- 30. “你认识一个叫杨立昆的人吗？”
- 31. 梯度反向传播的运用
- 32. 神圣之地
- 33. 贝尔实验室的岁月
- 34. 深度学习的阴谋
- 35. 卷积网络的春天
- 36. 第三章 机器的初级训练-从海兔得到的启发
- 37. 监督学习
- 38. 随机近似
- 39. 数学家的题外话
- 40. 伽利略和比萨斜塔
- 41. 图像识别
- 42. 感知器的创新
- 43. 25像素的网格
- 44. 区分字母C和D
- 45. 泛化原理
- 46. 感知器的局限性
- 47. 特征提取器
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